Current Status and Abundance Trends of Common Terns Breeding at Known Coastal and Inland Nesting Regions in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The status of Common Terns (Sterna hirundo) breeding in Canada is presented, with abundance trends in regions where data allow. Large (>12,000 pairs) concentrations of Common Terns nested in coastal Newfoundland, long the Gulf of St. Lawrence coast of New Brunswick, and in lakes Winnipeg, Winnipegosis and Manitoba in Manitoba. Nest numbers increased in the four provinces of Atlantic Canada ( 31%; 1973–2010), the Mingan Archipelago National Park Reserve Canada (MANPRC) in the Gulf of St. Lawrence ( 81%; 1986–2009) and possibly in Great Slave Lake ( 10%; 1988–2010). Nest numbers declined (-41%; 1976–2009) in Canadian waters of the North American Great Lakes. Based on recent census data (1999–2010), the number of Common Terns breeding in Canada was estimated at between 82,000–89,500 pairs, with possibly thousands of additional pairs elsewhere in Canada that have never been systematically censused: Manitoba, Saskatchewan, Alberta inland areas of eastern provinces and the boreal forest. Recommendations are that Common Terns be censused in these areas with protocols established for the Great Lakes and annual management be implemented at sites on the Great Lakes earlier identified as “high priority”. Adoption of these recommendations would achieve better understanding of national abundance trends and inform future consevation initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle