Globular adiponectin resistance develops independently of impaired insulin-stimulated glucose transport in soleus muscle from high-fat-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
High-fat (HF) diets induce insulin resistance and alter lipid metabolism, although controversy exists regarding the impact of saturated vs. polyunsaturated fats. Adiponectin (Ad) stimulates fatty acid (FA) oxidation and improves insulin sensitivity in humans and rodents, due in part to the activation of AMP-activated protein kinase (AMPK) and subsequent deactivation of acetyl coenzyme A carboxylase (ACC). In genetically obese, diabetic mice, this acute stimulatory effect on AMPK in muscle is lost. The ability of a HF diet to induce skeletal muscle Ad resistance has not been examined. The purpose of this study was to determine whether Ad's effects on FA oxidation and AMPK/ACC would be reduced following different HF diets, and if this coincided with the development of impaired maximal insulin-stimulated glucose transport. Rats were fed a control (10% kcal fat, CON), high unsaturated fat (60% kcal safflower oil, SAFF), or high saturated fat diet (60% kcal lard, LARD) for 4 wk. Following the dietary intervention, glucose transport, lipid metabolism, and AMPK/ACC phosphorylation were measured in the presence and absence of globular Ad (gAd, 2.5 microg/ml) in isolated soleus muscle. LARD rats showed reduced rates of maximal insulin-stimulated glucose transport compared with CON and SAFF (+68 vs. +172 and +184%, P < or = 0.001). gAd increased pACC (+25%, P < or = 0.01) and FA oxidation (+28%, P < or = 0.05) in CON rats, but not in either HF group. Thus 4 wk of HF feeding results in the loss of gAd stimulatory effect on ACC phosphorylation and muscle FA oxidation, and this can occur independently of impaired maximal insulin-stimulated glucose transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».