Plants as factories for production of biopharmaceutical and bioindustrial proteins: lessons from cell biologyThis review is one of a selection of papers published in the Special Issue on Plant Cell Biology.
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic plants, seeds, and cultured plant cells are potentially one of the most economical systems for large-scale production of recombinant proteins for industrial and pharmaceutical uses. Biochemical, technical, and economic concerns with current production systems have generated enormous interest in developing plants as alternative production systems. However, various challenges must be met before plant systems can fully emerge as suitable, viable alternatives to current animal-based systems for large-scale production of biopharmaceuticals and other products. Aside from regulatory issues and developing efficient methods for downstream processing of recombinant proteins, there are at least two areas of challenge: (1) Can we engineer plant cells to accumulate recombinant proteins to sufficient levels? (2) Can we engineer plant cells to post-translationally modify recombinant proteins so that they are structurally and functionally similar to the native proteins? Attempts to improve the accumulation of a recombinant protein in plant cells require an appreciation of the processes of gene transcription, mRNA stability, processing, and export, and translation initiation and efficiency. Likewise, many post-translational factors must be considered, including protein stability, protein function and activity, and protein targeting. Moreover, we need to understand how the various processes leading from the gene to the functional protein are interdependent and functionally linked. Manipulation of the post-translational processing machinery of plant cells, especially that for N-linked glycosylation and glycan processing, is a challenging and exciting area. The functions of N-glycan heterogeneity and microheterogeneity, especially with respect to protein function, stability, and transport, are poorly understood and this represents an important area of cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».