Asynchronous food‐web pathways could buffer the response of Serengeti predators to El Niño Southern Oscillation
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how entire ecosystems maintain stability in the face of climatic and human disturbance is one of the most fundamental challenges in ecology. Theory suggests that a crucial factor determining the degree of ecosystem stability is simply the degree of synchrony with which different species in ecological food webs respond to environmental stochasticity. Ecosystems in which all food-web pathways are affected similarly by external disturbance should amplify variability in top carnivore abundance over time due to population interactions, whereas ecosystems in which a large fraction of pathways are nonresponsive or even inversely responsive to external disturbance will have more constant levels of abundance at upper trophic levels. To test the mechanism underlying this hypothesis, we used over half a century of demographic data for multiple species in the Serengeti (Tanzania) ecosystem to measure the degree of synchrony to variation imposed by an external environmental driver, the El Niño Southern Oscillation (ENSO). ENSO effects were mediated largely via changes in dry-season vs. wet-season rainfall and consequent changes in vegetation availability, propagating via bottom-up effects to higher levels of the Serengeti food web to influence herbivores, predators and parasites. Some species in the Serengeti food web responded to the influence of ENSO in opposite ways, whereas other species were insensitive to variation in ENSO. Although far from conclusive, our results suggest that a diffuse mixture of herbivore responses could help buffer top carnivores, such as Serengeti lions, from variability in climate. Future global climate changes that favor some pathways over others, however, could alter the effectiveness of such processes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».