Screening for cervical cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The systematic review on which this paper is based provided evidence for the Canadian Task Force on Preventive Health Care to update their guideline regarding screening for cervical cancer. In this article we highlight three questions covered in the full review that pertain to the effectiveness of screening for reducing cervical cancer mortality and incidence as well as optimal timing and frequency of screening. METHODS: We searched MEDLINE, Embase and Cochrane Central from 1995 to 2012 for relevant randomized controlled trials and observational studies with comparison groups. Eligible studies included women aged 15 to 70 years who were screened using conventional cytology, liquid-based cytology or human papillomavirus DNA tests. Relevance screening, data extraction, risk of bias analyses and quality assessments were performed in duplicate. We conducted a meta-analysis using a random-effects model on the one body of evidence that could be pooled. RESULTS: From the 15,145 screened citations, 27 papers (24 studies) were included; five older studies located in a United States Preventive Services Task Force review were also included. A randomized controlled trial in India showed even a single lifetime screening test significantly decreased the risk of mortality from and incidence of advanced cervical cancer compared to no screening (mortality: risk ratio 0.65, 95% confidence interval 0.47, 0.90; incidence: relative risk 0.56, 95% confidence interval 0.42, 0.75). Cytology screening was shown to be beneficial in a cohort study that found testing significantly reduced the risk of being diagnosed with invasive cervical cancer compared to no screening (risk ratio 0.38; 95% confidence interval 0.23, 0.63). Pooled evidence from a dozen case-control studies also indicated a significant protective effect of cytology screening (odds ratio 0.35; 95% confidence interval 0.30, 0.41). This review found no conclusive evidence for establishing optimal ages to start and stop cervical screening, or to determine how often to screen; however the available data suggests substantial protective effects for screening women 30 years and older and for intervals of up to five years. CONCLUSIONS: The available evidence supports the conclusion that cervical screening does offer protective benefits and is associated with a reduction in the incidence of invasive cervical cancer and cervical cancer mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».