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Enregistrement W2124224022 · doi:10.1142/s021960771250005x

GLOBALIZATION AND SCIENCE EDUCATION

2013· article· en· W2124224022 sur OpenAlexaff
Larry Bencze, Lyn Carter, Mei‐Hung Chiu, Reinders Duit, Sonya N. Martin, Christina Siry, Joseph Krajcik, Namsoo Shin, Kyunghee Choi, Hyunju Lee, Sungwon Kim

Notice bibliographique

RevueCOSMOS · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationEconomic globalizationPerspective (graphical)Science educationPolitical scienceSociologySocial scienceEngineering ethicsScience, technology, society and environment educationEconomic growthPedagogyEconomicsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Processes of globalization have played a major role in economic and cultural change worldwide. More recently, there is a growing literature on rethinking science education research and development from the perspective of globalization. This paper provides a critical overview of the state and future development of science education research from the perspective of globalization. Two facets are given major attention. First, the further development of science education as an international research domain is critically analyzed. It seems that there is a predominance of researchers stemming from countries in which English is the native language or at least a major working language. Second, the significance of rethinking the currently dominant variants of science instruction from the perspectives of economic and cultural globalization is given major attention. On the one hand, it is argued that processes concerning globalization of science education as a research domain need to take into account the richness of the different cultures of science education around the world. At the same time, it is essential to develop ways of science instruction that make students aware of the various advantages, challenges and problems of international economic and cultural globalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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