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Enregistrement W2124226300 · doi:10.1002/ajpa.22420

Isotopic examination of links between diet, social differentiation, and DISH at the post‐medieval Carmelite Friary of Aalst, Belgium

2013· article· en· W2124226300 sur OpenAlexaff
Kim Quintelier, Anton Ervynck, Gundula Müldner, Wim Van Neer, Michael P. Richards, Benjamin T. Fuller

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVlaamse regeringUniversiteit Leiden
Mots-clésCloisterDemographyPopulationBiologyGeographyArchaeologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable isotope ratios (δ(13) C and δ(15) N) were measured in human burials from the post-medieval (16th-18th c. AD) Carmelite friary burial grounds at Aalst, a town in Flanders, Belgium. Dietary patterns of 39 adult individuals were analyzed, from a mixed monastic and lay population buried in three different locations, reflecting groups with differing social status. The data show significant variation in the consumption of perhaps meat, but certainly also marine protein between females and males. This result represents a remarkable continuity with medieval dietary patterns, suggesting that the social and economic changes of the early modern period had a limited effect on everyday life. When both sexes were examined together, individuals buried in the cloister garth consumed significantly less marine protein compared to people buried in the church, likely reflecting social stratification. No statistical differences were observed between isotopic values from the church and the cloister alley, suggesting a similarly diverse diet of the monastic part of the buried population and that of the richer lay population. Finally, the hypothesis that diffuse idiopathic skeletal hyperostosis (DISH) is linked to a diet rich in animal protein was tested. No systematic or statistically significant differences between pathological and non-pathological bones from the same individuals affected with DISH were observed, and no statistical differences were found between individuals with DISH and individuals without DISH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,055
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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