Behaviour and thermal experience of adult sockeye salmon migrating through stratified lakes near spawning grounds: the roles of reproductive and energetic states
Notice bibliographique
Résumé
Roscoe DW, Hinch SG, Cooke SJ, Patterson DA. Behaviour and thermal experience of adult sockeye salmon migrating through stratified lakes near spawning grounds: the roles of reproductive and energetic states. Ecology of Freshwater Fish 2010: 19: 51–62. © 2009 John Wiley & Sons A/S Abstract – Little is known about physiological factors underlying thermal behaviour in Pacific salmon (Oncorhynchusspp.). We implanted acoustic transmitters and temperature loggers into migrating adult sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) and nonlethally assessed their reproductive hormone levels and energetic states immediately prior to their passing through natal lakesen routeto spawning grounds. We tested the hypothesis that energetic and reproductive status influence thermoregulatory and other in‐lake behaviours. More reproductively advanced females with lower levels of energy transited through cooler temperatures compared to less mature females with high levels of energy, possibly to reduce metabolic energy expenditure and delay final maturation. Transit temperatures of males were not related to physiological variables. Salmon travelled on average 13.6 km·day−1through two lakes, and often circled or held for more than 1 day before moving upstream, but these behaviours were generally not related to physiological variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».