Beyond the patient: The broader impact of genetic discrimination among individuals at risk of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to address gaps in current understanding of the scope and impact of discrimination, by examining a cohort of individuals at-risk for Huntington disease (HD), to describe the prevalence of concern for oneself and one's family in multiple domains; strategies used to mitigate discrimination; and the extent to which concerns relate to experiences. We conducted a cross-sectional survey of 293 individuals at-risk for HD (80% response rate); 167 respondents were genetically tested and 66 were not. Fear of discrimination was widespread (86%), particularly in the insurance, family and social settings. Approximately half of concerned individuals experienced discrimination (40-62%, depending on genetic status). Concern was associated with "keeping quiet" about one's risk of HD or "taking action to avoid" discrimination. Importantly, concern was highly distressing for some respondents (21% for oneself; 32% for relatives). Overall, concerned respondents with high education levels, who discovered their family history at a younger age, and those who were mutation-positive were more likely to report experiences of discrimination than others who were concerned. Concerns were rarely attributed to genetic test results alone. Concern about genetic discrimination is frequent among individuals at-risk of HD and spans many settings. It influences behavioral patterns and can result in high levels of self-rated distress, highlighting the need for practice and policy interventions. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».