Role for PSF in Mediating Transcriptional Activator-Dependent Stimulation of Pre-mRNA Processing In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
In a recent study, we provided evidence that strong promoter-bound transcriptional activators result in higher levels of splicing and 3'-end cleavage of nascent pre-mRNA than do weak promoter-bound activators and that this effect of strong activators requires the carboxyl-terminal domain (CTD) of RNA polymerase II (pol II). In the present study, we have investigated the mechanism of activator- and CTD-mediated stimulation of pre-mRNA processing. Affinity chromatography experiments reveal that two factors previously implicated in the coupling of transcription and pre-mRNA processing, PSF and p54(nrb)/NonO, preferentially bind a strong rather than a weak activation domain. Elevated expression in human 293 cells of PSF bypasses the requirement for a strong activator to promote efficient splicing and 3'-end cleavage. Truncation of the pol II CTD, which consists of 52 repeats of the consensus heptapeptide sequence YSPTSPS, to 15 heptapeptide repeats prevents PSF-dependent stimulation of splicing and 3'-end cleavage. Moreover, PSF and p54(nrb)/NonO bind in vitro to the wild-type CTD but not to the truncated 15-repeat CTD, and domains in PSF that are required for binding to activators and to the CTD are also important for the stimulation of pre-mRNA processing. Interestingly, activator- and CTD-dependent stimulation of splicing mediated by PSF appears to primarily affect the removal of first introns. Collectively, these results suggest that the recruitment of PSF to activated promoters and the pol II CTD provides a mechanism by which transcription and pre-mRNA processing are coordinated within the cell.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».