Ecological benefits and risks arising from liming sugar maple dominated forests in northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Liming, the application of carbonate materials (e.g., CaCO 3 , CaMg(CO 3 ) 2 ) to soils and surface waters, has been used extensively in Europe, and to a lesser extent in Canada and the United States, to mitigate the effects of acid deposition on forest and aquatic ecosystems. This literature review was conducted to assess the effects of liming on ecologically and economically important sugar maple dominated ecosystems of northeastern North America, where it is increasingly used to treat sugar maple dieback. Potential direct and indirect effects were considered to determine whether the use of liming to revitalize these forests could negatively affect other ecological parameters, including those in adjacent aquatic habitats. Based on current scientific literature, it is not anticipated that liming at rates of 1–3 t ha −1 would have major detrimental effects on these ecosystems. However, liming could have negative effects on northern hardwood forests with regard to earthworm invasions. The choice of liming as a mitigation tool should be made not only after weighing the potentially negative effects against the benefits of restoring sugar maple dominated stands in poorly buffered soils, but also after considering ecological components that could be lost or never recovered if an acidified forest ecosystem is not limed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».