Sustained Platelet-Derived Growth Factor Receptor α Signaling in Osteoblasts Results in Craniosynostosis by Overactivating the Phospholipase C-γ Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The development and growth of the skull is controlled by cranial sutures, which serve as growth centers for osteogenesis by providing a pool of osteoprogenitors. These osteoprogenitors undergo intramembranous ossification by direct differentiation into osteoblasts, which synthesize the components of the extracellular bone matrix. A dysregulation of osteoblast differentiation can lead to premature fusion of sutures, resulting in an abnormal skull shape, a disease called craniosynostosis. Although several genes could be linked to craniosynostosis, the mechanisms regulating cranial suture development remain largely elusive. We have established transgenic mice conditionally expressing an autoactivated platelet-derived growth factor receptor alpha (PDGFRalpha) in neural crest cells (NCCs) and their derivatives. In these mice, premature fusion of NCC-derived sutures occurred at early postnatal stages. In vivo and in vitro experiments demonstrated enhanced proliferation of osteoprogenitors and accelerated ossification of osteoblasts. Furthermore, in osteoblasts expressing the autoactivated receptor, we detected an upregulation of the phospholipase C-gamma (PLC-gamma) pathway. Treatment of differentiating osteoblasts with a PLC-gamma-specific inhibitor prevented the mineralization of synthesized bone matrix. Thus, we show for the first time that PDGFRalpha signaling stimulates osteogenesis of NCC-derived osteoblasts by activating the PLC-gamma pathway, suggesting an involvement of this pathway in the etiology of human craniosynostosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».