Biphasic Coupling of Neuronal Nitric Oxide Synthase Phosphorylation to the NMDA Receptor Regulates AMPA Receptor Trafficking and Neuronal Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Postsynaptic nitric oxide (NO) production affects synaptic plasticity and neuronal cell death. Ca2+ fluxes through the NMDA receptor (NMDAR) stimulate the production of NO by neuronal nitric oxide synthase (nNOS). However, the mechanisms by which nNOS activity is regulated are poorly understood. We evaluated the effect of neuronal stimulation with glutamate on the phosphorylation of nNOS. We show that, in cortical neurons, a low glutamate concentration (30 microM) induces rapid and transient NMDAR-dependent phosphorylation of S1412 by Akt, followed by sustained phosphorylation of S847 by CaMKII (calcium-calmodulin-dependent kinase II). We demonstrate that phosphorylation of S1412 by Akt is necessary for activation of nNOS by the NMDAR. nNOS mutagenesis confirms that these phosphorylations respectively activate and inhibit nNOS and, thus, transiently activate NO production. A constitutively active (S1412D), but not a constitutively repressed (S847D) nNOS mutant elevated surface glutamate receptor 2 levels, demonstrating that these phosphorylations can control AMPA receptor trafficking via NO. Notably, an excitotoxic stimulus (150 microM glutamate) induced S1412, but not S847 phosphorylation, leading to deregulated nNOS activation. S1412D did not kill neurons; however, it enhanced the excitotoxicity of a concomitant glutamate stimulus. We propose a swinging domain model for the regulation of nNOS: S1412 phosphorylation facilitates electron flow within the reductase module of nNOS, increasing nNOS sensitivity to Ca2+-calmodulin. These findings suggest a critical role for a kinetically complex and novel series of regulatory nNOS phosphorylations induced by the NMDA receptor for the in vivo control of nNOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».