State-level tobacco environments and sexual orientation disparities in tobacco use and dependence in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe relationships between tobacco-related environments and disparities in smoking by sexual orientation. METHODS: We examined three aspects of state-level tobacco environments, which were derived from the ImpacTeen State Level Tobacco Control Policy and Prevalence Database: (1) tobacco price and tax data and tobacco control funding; (2) tobacco control policies and (3) tobacco prevalence and norms data. This information was linked to individual-level data on sexual orientation, tobacco use and nicotine dependence in Wave 2 of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (N=34 653; 577 LGB respondents), a cross-sectional, nationally representative survey of adults in the USA. RESULTS: Lesbian, gay and bisexual (LGB) adults in states with more restrictive tobacco environments were less likely to have ever smoked (AOR=0.78, 95% CI 0.62 to 1.00) and to currently smoke (AOR=0.77, 95% CI 0.60 to 0.99) than LGB adults in more permissive tobacco environments. Further, sexual orientation disparities in past and current smoking, as well as in current nicotine dependence, were lower in states with the most restrictive tobacco environments. Results were robust to adjustment for confounders at the individual and state levels. CONCLUSIONS: Restrictive state-level tobacco environments are correlates of smoking behaviours among LGB adults in the USA; such environments could potentially reduce social inequalities in smoking based on sexual orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».