Wind Energy Simulation Toolkit (WEST): A Wind Mapping System for Use by the Wind-Energy Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A state-of-art wind mapping system, the Wind Energy Simulation Toolkit (WEST), was developed in the Meteorological Service of Canada (MSC) for use by the wind energy industry. WEST is based on a statistical-dynamical downscaling approach, i.e. (i) a statistical analysis of climate data to determine the basic atmospheric states, and (ii) a dynamic adaptation of each basic state to high-resolution terrain and surface roughness by using mesoscale and microscale models. The approach has already been used by Frank and Landberg (1997), in their KAMM/WAsP method, to create a numerical wind atlas. The novel part of WEST is the fixed wind-speed interval in classification scheme and the integration of different modules (meso-/micro-scale models and statistical module) into a single toolkit in a more portable form. WEST was built for use by industries not having sophisticated computer facilities. WEST is applied to the Gaspé region of Canada. The mesoscale model MC2 (operated within WEST) is run at 5 km resolution, while the microscale model within WEST is at 200 m resolution. The simulation results are evaluated in comparison with tower observations at a height of 40 m above ground level. The mean of the 29 observed sets of wind data is 6.6 m/s. The mean absolute difference between the observed and simulated sets of wind data is 0.83 m/s with MC2 (meso-component of WEST) and 0.69 with ‘full WEST’ (with both meso- and micro- components). The correlation coefficient of the mean wind-speeds between the simulations and observations for the 29 stations is improved from 0.5 with MC2 to 0.7 with WEST.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle