Composite functional module inference: detecting cooperation between transcriptional regulation and protein interaction by mantel test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional modules are basic units of cell function, and exploring them is important for understanding the organization, regulation and execution of cell processes. Functional modules in single biological networks (e.g., the protein-protein interaction network), have been the focus of recent studies. Functional modules in the integrated network are composite functional modules, which imply the complex relationships involving multiple biological interaction types, and detect them will help us understand the complexity of cell processes. RESULTS: We aimed to detect composite functional modules containing co-transcriptional regulation interaction, and protein-protein interaction, in our pre-constructed integrated network of Saccharomyces cerevisiae. We computationally extracted 15 composite functional modules, and found structural consistency between co-transcriptional regulation interaction sub-network and protein-protein interaction sub-network that was well correlated with their functional hierarchy. This type of composite functional modules was compact in structure, and was found to participate in essential cell processes such as oxidative phosphorylation and RNA splicing. CONCLUSIONS: The structure of composite functional modules containing co-transcriptional regulation interaction, and protein-protein interaction reflected the cooperation of transcriptional regulation and protein function implementation, and was indicative of their important roles in essential cell functions. In addition, their structural and functional characteristics were closely related, and suggesting the complexity of the cell regulatory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».