Novel cis-trans interactions are involved in post-transcriptional regulation of cyclin-dependent kinase inhibitor p21<sup>WAF1/CIP1</sup> mRNA
Notice bibliographique
Résumé
Background: A variety of pathways target CDKI p21WAF1/CIP1 expression at transcriptional, post-transcriptional as well as translational levels. We previously found that cell growth suppressing retinoid CD437 enhanced expression of p21WAF1/CIP1 and DNA damage inducible GADD45 proteins in part by elevating their mRNA stability.Results: Here, we investigated molecular mechanisms of CD437-dependent post-transcriptional regulation of p21WAF1/CIP1 expression. By utilizing MDA-MB-468 HBC cells expressing chimeric rabbit b-globin-p21WAF1/CIP1 transcripts we mapped multiple CD437-responsive sequences located within positions 1195 to 1795 of the 3′-untranslated region of p21WAF1/CIP1 mRNA. Several cytoplasmic proteins present in MDA-MB-468, MCF-7 HBC as well as HL-60R leukemia cells bound specifically, in vitro, with these CD437-responsive sequences. CD437 treatment of cells resulted in elevated binding of ~85 kD and ~55 kD cytoplasmic proteins with putative CD437-responsive sequences. A 12 nt RNA sequence (5′-UGUGGUGGCACA-3′) present within CD437-responsive region of p21WAF1/CIP1 mRNA displayed specific and elevated binding with the above noted proteins. Treatment of cells with ActD or CHX prior to CD437 exposure did not abrogate RNA-protein interactions. However, treatment of cytoplasmic protein extracts with proteinase K or alkaline phosphatase resulted in loss of RNA-protein interactions.Conclusions: CD437 regulates cell growth in part by regulating stability of p21WAF1/CIP1 mRNA that involves specific RNA-protein interactions that are phosphorylation-dependent, while not requiring nascent transcription or protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».