The Variability of the Atlantic Meridional Overturning Circulation, the North Atlantic Oscillation, and the El Niño–Southern Oscillation in the Bergen Climate Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The link between the interannual to interdecadal variability of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) and the atmospheric forcing is investigated using 200 yr of a control simulation of the Bergen Climate Model, where the mean circulation cell is rather realistic, as is also the location of deep convection in the northern North Atlantic. The AMOC variability has a slightly red frequency spectrum and is primarily forced by the atmosphere. The maximum value of the AMOC is mostly sensitive to the deep convection in the Irminger Sea, which it lags by about 5 yr. The latter is mostly forced by a succession of atmospheric patterns that induce anomalous northerly winds over the area. The impact of the North Atlantic Oscillation on deep convection in the Labrador and Greenland Seas is represented realistically, but its influence on the AMOC is limited to the interannual time scale and is primarily associated with wind forcing. The tropical Pacific shows a strong variability in the model, with too strong an influence on the North Atlantic. However, its influence on the tropical Atlantic is realistic. Based on lagged correlations and the release of fictitious Lagrangian drifters, the tropical Pacific seems to influence the AMOC with a time lag of about 40 yr. The mechanism is as follows: El Niño events induce positive sea surface salinity anomalies in the tropical Atlantic that are advected northward, circulate in the subtropical gyre, and then subduct. In the ocean interior, part of the salinity anomaly is advected along the North Atlantic current, eventually reaching the Irminger and Labrador Seas after about 35 yr where they destabilize the water column and favor deep convection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».