Endoplasmic reticulum stress and insulin resistance post‐trauma: similarities to type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Insulin resistance and hyperglycaemia in burn patients Euglycaemic control in critically ill and burn patients Molecular mechanisms associated with post‐burn insulin resistance: endoplasmic reticulum stress and unfolded protein response Induction of the ER stress response and intracellular calcium stores Type 2 diabetes in animal models and links to the ER stress response Clinical relevance of insulin resistance and ER stress in the post‐burn response Targeting the ER stress response as a therapeutic for burn injury Conclusions Type 2 diabetes, a rapidly growing disease of modern aetiology, has a profound impact on morbidity and mortality. Explosions in the understanding of the underlying cellular mechanisms which lead to type 2 diabetes have recently been elucidated. In particular, the central role of endoplasmic reticulum stress (ER stress) and the unfolding protein response (UPR) in insulin resistance in type 2 diabetes has recently been discovered. We hypothesize that ER stress and UPR are not only central for type 2 diabetes but also for stress‐induced diabetes. We review here the evidence that post‐burn insulin resistance and hyperglycaemia have pathophysiologic mechanisms in common with type 2 diabetes. These recent discoveries not only highlight the importance of ER stress in the post‐burn patient recovery, but furthermore enable new models to study fundamental and interventional aspects of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».