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Enregistrement W2124271684 · doi:10.1111/j.1365-2834.2007.00733.x

Organizational change and work-related empowerment

2007· article· en· W2124271684 sur OpenAlexaff
Liisa Kuokkanen, Tarja Suominen, Sirkku Rankinen, Marja-Leena Kukkurainen, Nina Savikko, Diane Doran

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentAbsenteeismMultidisciplinary approachBurnoutAuthoritarian leadership styleNursingPsychologyPopulationWork (physics)MedicineSocial psychologySociologyAuthoritarianismEnvironmental healthPolitical scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study describes the views of multidisciplinary teams on work-related empowerment in a transitional organization. METHODS: The data were collected between September 2003 and January 2004 (n=115) and one year later (n=112) using a self-administered questionnaire consisting of verbal and behavioural items, empowerment outcomes, and factors promoting and impeding empowerment. The target population consisted of all members working in multidisciplinary teams at the Rheumatism Foundation Hospital in Finland. The response rate was 58% at both data collections. The data were analysed statistically using SPSS software. RESULTS: The multidisciplinary teams rated their work empowerment quite highly. The number of empowerment promoting factors was lowest for the category of future orientedness, consisting of continuity of work, opportunities for advancement, and access to information. The number of impeding factors was also highest for the same category of future orientedness, consisting here of organizational bureaucracy and hierarchy, authoritarian leadership, poor access to information, and short working periods. CONCLUSIONS: It is important not to underestimate the impacts of organizational changes: they have a direct effect on the work environment and may contribute to higher rates of dissatisfaction, burnout and absenteeism among health care workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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