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Enregistrement W2124273443

Photoselective vaporization for the treatment of benign prostatic hyperplasia.

2013· article· en· W2124273443 sur OpenAlexaffabout
James M. Bowen, J. Paul Whelan, Robert Hopkins, Natasha Burke, Edward A. Woods, Gary P McIsaac, Daria O’Reilly, Feng Xie, S Sehatzadeh, Leslie Levin, Suja P. Mathew, Lisa L. Patterson, Ron Goeree, Jean‐Éric Tarride

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLower urinary tract symptomsInternational Prostate Symptom ScoreProstateUrologyQuality of life (healthcare)Transurethral resection of the prostateGynecologySurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As an alternative to transurethral resection of the prostate (TURP), photoselective vaporization of the prostate (PVP) provides a bloodless, relatively painless relief of lower urinary tract symptoms for men with benign prostatic hyperplasia. Following a review of the evidence in 2006, the Ontario Health Technology Advisory Committee recommended that a study be conducted to evaluate PVP in Ontario. OBJECTIVES: To compare the clinical effectiveness, safety, cost-effectiveness, and budget impact of PVP compared to conventional TURP for the treatment of benign prostatic hyperplasia in Ontario. METHODS: A prospective, nonrandomized trial was conducted in 3 Ontario centres. Consenting subjects were assessed at baseline and 1, 3, and 6 months following surgery. Outcome measures included International Prostate Symptom Score (IPSS), peak urinary flow rate (Qmax), post-void residual (PVR) volume, prostate-specific antigen (PSA), health-related quality of life (HRQOL) using the EuroQol 5 Domain questionnaire, and the Sexual Health Inventory for Men (SHIM) score. Adverse events, resource utilization, and productivity losses were also assessed. Cost-effectiveness and budget impact analyses were completed using data from the study. RESULTS: Between February 2008 and August 2010, 164 subjects were enrolled in the study (n = 140 for PVP and n = 24 for TURP). Treatment outcomes were similar between the 2 groups at 6 months, with the IPSS decreasing similarly over time (P = 0.718). For other treatment outcomes (Qmax, PSA, HRQOL, SHIM) both treatments provided similar benefit over time; only changes in PVR volume favoured PVP (P = 0.018). The majority of PVP patients were managed on an outpatient basis, with only 7.1% requiring admission (all TURP subjects were inpatients). At 6 months, PVP was less costly than TURP ($3,891 versus $4,863; P = 0.001), with similar quality-adjusted life-years (0.448 versus 0.441; P = 0.658). PVP remained the most cost-effective treatment across all decision-making thresholds, with the technology costing less and providing similar clinical outcomes. Extrapolating the results to a provincial level indicated (based on an estimated case volume of 12,335 TURPs) that there is an opportunity to reallocate just over $14 million (Cdn), primarily related to the reduced need for hospital admission. LIMITATIONS: This study was nonrandomized, and the results should be interpreted with some caution, despite generally similar baseline characteristics between the 2 groups. Recruiting individuals to the TURP arm was a challenge, resulting in a size imbalance between treatment arms. CONCLUSIONS: Based on this analysis, PVP appears to be a cost-effective alternative to TURP, providing similar clinical benefit at a lower cost to the health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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