Mild environmental stress elicits mutations affecting fitness in<i>Chlamydomonas</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cultures of Chlamydomonas were exposed to a range of relatively mild stresses for a period of 24 h. These stresses comprised high and low temperatures, osmotic stress, low pH, starvation and toxic stress. They were then allowed to recuperate for around ten vegetative generations under near-optimal conditions in unmodified minimal medium. Fitness was then assayed as the rate of division of isolated cells on agar. We found that there was a strong tendency for stressed cultures to have lower mean fitness and greater standardized variance in fitness than the negative controls which had been cultured throughout in unmodified minimal medium. The same tendency was shown, as expected, by positive controls which received mutagenic doses of ultraviolet irradiation. We concluded that the most reasonable interpretation of these observations is that mild stress increases the genomic rate of mutation. This appears to be the first time that this phenomenon has been noticed in eukaryotes. The response might be adaptive because lineages in which higher mutation rates are elicited by stress can be favourably selected through the production of a few mutants which are fortuitously well adapted to the stressful environment. Other interpretations are not excluded, however. Regardless of the mechanism involved, the elevation of mutation rates under stress will affect the rate of evolutionary response to environmental change and also the maintenance of sexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».