Impact of Sodium and Ultrafiltration Profiling on Hemodialysis-Related Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Dialysate sodium and ultrafiltration profiling are two methods to reduce symptoms during hemodialysis. The objective of the study was to determine the efficacy of combining these techniques to reduce symptoms in chronic hemodialysis patients. Blood volume changes were measured to determine whether any benefit of profiling could be explained through this mechanism. Patients were randomized to profiled dialysate sodium and ultrafiltration or constant dialysate sodium and ultrafiltration. The study was a two-period, two-treatment, crossover design with repeated measures. The primary outcome was hypotension and/or symptomatic events observed by the dialysis nurse. Secondary outcomes were symptom survey scores, weights, BP, and blood volume changes. Thirty-three patients were randomized. On standard treatment, 30.6% of dialysis sessions were symptomatic compared with 20.4% on profiled treatments. The odds ratio for the development of hypotension or symptomatic event on profiled treatments was 0.61 (95% confidence interval, 0.39 to 0.96) compared with standard treatment. Patients had lower symptom scores by questionnaire in both the intradialytic and the interdialytic periods during profiled treatments. Predialysis weight was greater during profiled treatments by 0.3 kg (P: = 0.008), but there were no differences in postdialysis weight, BP, or thirst. There was no difference in maximum decrease in blood volume during the two treatments (standard, -11.2%; profiled, -10.0%; P: = 0.08), but there was a significant difference in the rate of change in blood volume (standard, -2.96%/h; profiled, -1.96%/h; P: < 0.001). Decrease in blood volume, rate of change in blood volume, and predialysis weights were not associated with hypotension or symptomatic dialysis sessions. In conclusion, dialysate sodium and ultrafiltration profiling significantly reduces hemodialysis-related symptoms. Profiling reduces the slope of the blood volume curve during dialysis, but blood volume changes are not predictive of symptomatic events for an individual patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».