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Enregistrement W2124292015 · doi:10.1002/ajmg.a.36360

Bilateral striatal necrosis in two subjects with Aicardi–Goutières syndrome due to mutations in <i>ADAR1</i> (<i>AGS6</i>)

2013· article· en· W2124292015 sur OpenAlexaff
Roberta La Piana, C. Uggetti, Ivana Olivieri, Davide Tonduti, Umberto Balottin, Elisa Fazzi, Simona Orcesi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPathologyLeukoencephalopathyMedicineNecrosisAtrophyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aicardi-Goutières syndrome (AGS) is a genetic inflammatory disease. The classic neuroradiological picture mimics that of congenital infections in that Aicardi-Goutières syndrome is characterized by leukoencephalopathy, brain atrophy and intracranial calcifications. To date, bilateral striatal necrosis has not been reported in patients with AGS. We report on two patients with clinical diagnosis of Aicardi-Goutières syndrome in which brain MRI and CT scans demonstrated bilateral striatal necrosis. The diagnosis of Aicardi-Goutières syndrome in these two patients was genetically confirmed after the recent discovery that mutations in the ADAR1 (AGS6) gene may cause Aicardi-Goutières syndrome. This is the first report of bilateral striatal necrosis in association with Aicardi-Goutières syndrome. These results expand the neuroradiological phenotype of Aicardi-Goutières syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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