The Hamilton Depression Rating Scale: Has the Gold Standard Become a Lead Weight?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Hamilton Depression Rating Scale has been the gold standard for the assessment of depression for more than 40 years. Criticism of the instrument has been increasing. The authors review studies published since the last major review of this instrument in 1979 that explicitly examine the psychometric properties of the Hamilton depression scale. The authors' goal is to determine whether continued use of the Hamilton depression scale as a measure of treatment outcome is justified. METHOD: MEDLINE was searched for studies published since 1979 that examine psychometric properties of the Hamilton depression scale. Seventy studies were identified and selected, and then grouped into three categories on the basis of the major psychometric properties examined-reliability, item-response characteristics, and validity. RESULTS: The Hamilton depression scale's internal reliability is adequate, but many scale items are poor contributors to the measurement of depression severity; others have poor interrater and retest reliability. For many items, the format for response options is not optimal. Content validity is poor; convergent validity and discriminant validity are adequate. The factor structure of the Hamilton depression scale is multidimensional but with poor replication across samples. CONCLUSIONS: Evidence suggests that the Hamilton depression scale is psychometrically and conceptually flawed. The breadth and severity of the problems militate against efforts to revise the current instrument. After more than 40 years, it is time to embrace a new gold standard for assessment of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».