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Enregistrement W2124295873 · doi:10.1111/j.1778-428x.2006.00026.x

New anticoagulants and the management of their bleeding complications

2006· article· en· W2124295873 sur OpenAlexaff
Heng Joo Ng, Mark Crowther

Notice bibliographique

RevueTransfusion Alternatives in Transfusion Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgatrobanMedicineFondaparinuxBivalirudinDabigatranXimelagatranHirudinTissue factorRecombinant factor VIIaDiscovery and development of direct thrombin inhibitorsDirect thrombin inhibitorRivaroxabanAnticoagulantThrombinAntithrombinsPharmacologyAntithrombinHeparinAnesthesiaCoagulationWarfarinSurgeryThrombosisImmunologyInternal medicineVenous thromboembolismAtrial fibrillationMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Limitations of the currently available anticoagulants have fanned the continuing search for new anticoagulants with improved pharmacological and biosafety profile, and equal, if not superior efficacy. Targets of inhibition include the factor VIIa/tissue factor pathway (recombinant nematode anticoagulant peptide c2, tissue factor pathway inhibitor), factor Xa (fondaparinux, idraparinux, razaxaban), factor Va and VIIIa pathway (recombinant activated protein C, soluble thrombomodulin) and thrombin (hirudin, bivalirudin, argatroban, ximelagatran, dabigatran). Irrespective of their mode of action, bleeding complications are invariable with all anticoagulants. Conventional assessment and measures should remain as first‐line responses to bleeding complicating the use of these anticoagulants. Antidotes do not exist for the overwhelming majority of these agents. The role of recombinant activated factor VIIa in controlling bleeding is still investigational. Definitive haemostatic strategies for bleeding complications can only evolve with accumulating experience with these new agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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