Advice to use topical or oral ibuprofen for chronic knee pain in older people: randomised controlled trial and patient preference study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether older patients with chronic knee pain should be advised to use topical or oral non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). DESIGN: Randomised controlled trial and patient preference study. SETTING: 26 general practices. PARTICIPANTS: People aged > or =50 with knee pain: 282 in randomised trial and 303 in preference study. INTERVENTIONS: Advice to use topical or oral ibuprofen. Primary outcome measures WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities) osteoarthritis index, major and minor adverse effects. RESULTS: Changes in global WOMAC scores at 12 months were equivalent. In the randomised trial the difference (topical minus oral) was two points (95% confidence interval -2 to 6); in the preference study, it was one point (-4 to 6). There were no differences in major adverse effects in the trial or study. The only significant differences in secondary outcomes were in the randomised trial. The oral group had more respiratory adverse effects (17% v 7%,95% confidence interval for difference -17% to -2%), the change in serum creatinine was 3.7 mmol/l less favourable (0.9 micromol/l to 6.5 micromol/l); and more participants changed treatments because of adverse effects (16% v 1%, -16% to -5%). In the topical group more participants had chronic pain grade III or IV at three months, and more participants changed treatment because of ineffectiveness. CONCLUSIONS: Advice to use oral or topical preparations has an equivalent effect on knee pain over one year, and there are more minor side effects with oral NSAIDs. Topical NSAIDs may be a useful alternative to oral NSAIDs. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN 79353052.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».