[The periodic health examination: a comparison of United States and Canadian recommendations].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare recommendations of the Canadian Task Force on Preventive Health Care with those of the United States Preventive Services Task Force for periodic health examinations (PHEs), following the usual sequence of a medical interview. QUALITY OF EVIDENCE: Each task force reviewed the literature exhaustively and created a system of classification that indicated the quality of the evidence. MAIN MESSAGE: Two tables sum up the conclusions of the task forces with respect to preventive measures to be included in PHEs: one for adults generally and one for women specifically. Three other tables show measures for which recommendations are different or conflicting, as well as measures that might be excluded. Several forms and other materials for PHEs based on these comparisons can be found at http://medecinefamiliale.com/umf/emc/emp_guide.htm. Many recommendations are similar; in spite of this, many physicians fail to include them in PHEs. Certain factors could explain the differences between the recommendations, including the challenge of arriving at a standard scientific process for reviewing data, the fact that formulating recommendations is a social as well as a scientific process, and the fact that the CTFPHC is seriously underfunded. CONCLUSION: A scientific review of the literature, even when performed by experts using strict criteria, is not easy to standardize. The differences that our comparison revealed, some of which are substantial, highlight the need to further examine how recommendations are formulated. More research in this field would be helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».