Cadmium variability in leaves of a <i>Salix fragilis</i>: simulation and implications for leaf sampling
Notice bibliographique
Résumé
Plant analysis is a valuable tool to evaluate the pollution level. However, leaf sampling is complicated because of the high variability within the crown. To investigate the variability of cadmium (Cd) in the leaves of a tree, we sampled one Salix fragilis L. at 292 locations, each with a volume of 0.3 × 0.3 × 0.3 m. The Cd concentration was found to be normally distributed within a range from 2.4 to 10.6 mg·kg1 dry mass (DM), with an average of 6.3 mg·kg1 DM. A trend was found with high values in the lower parts of the crown and low Cd concentrations at the top. After removal of this trend the residuals showed a clear spatial structure modelled by a variogram. The Cd distribution in the leaves of the entire tree was predicted by sequential indicator simulation. These results were used to evaluate the current sampling strategy for tree leaves, i.e., sampling sun leaves of the upper third of the tree crown. The latter procedure was found to yield biased estimates of the average Cd concentration as well as the risk of exceeding a contamination threshold. An alternative sampling procedure is proposed. This procedure investigates whether a trend is present. Once the height where sampling will result in a correct statement of the tree's pollution is located, the rest of the stand could be sampled at this height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».