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Enregistrement W2124305028 · doi:10.1139/x00-151

Cadmium variability in leaves of a <i>Salix fragilis</i>: simulation and implications for leaf sampling

2001· article· en· W2124305028 sur OpenAlexvenueno aff
Sebastiaan Luyssaert, Marc Van Meirvenne, N. Lust

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSampling (signal processing)Crown (dentistry)CadmiumEnvironmental sciencePollutionMathematicsHorticultureBotanyBiologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant analysis is a valuable tool to evaluate the pollution level. However, leaf sampling is complicated because of the high variability within the crown. To investigate the variability of cadmium (Cd) in the leaves of a tree, we sampled one Salix fragilis L. at 292 locations, each with a volume of 0.3 × 0.3 × 0.3 m. The Cd concentration was found to be normally distributed within a range from 2.4 to 10.6 mg·kg–1 dry mass (DM), with an average of 6.3 mg·kg–1 DM. A trend was found with high values in the lower parts of the crown and low Cd concentrations at the top. After removal of this trend the residuals showed a clear spatial structure modelled by a variogram. The Cd distribution in the leaves of the entire tree was predicted by sequential indicator simulation. These results were used to evaluate the current sampling strategy for tree leaves, i.e., sampling sun leaves of the upper third of the tree crown. The latter procedure was found to yield biased estimates of the average Cd concentration as well as the risk of exceeding a contamination threshold. An alternative sampling procedure is proposed. This procedure investigates whether a trend is present. Once the height where sampling will result in a correct statement of the tree's pollution is located, the rest of the stand could be sampled at this height.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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