Stay It with Flora: Maintaining Vaginal Health as a Possible Avenue for Prevention of Human Immunodeficiency Virus Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
mucosal surface, the vagina may be colonized by a variety of bacteria, fungi, and other potential pathogens. A normal vaginal flora is predominately composed of Lactobacillus species, with low diversity [1]. Lactobacilli provide significant health benefits to the host by decreasing the vaginal pH through lactic acid production, generating H2O2 and bacteriocins, and stimulating the local immune system [2], all of which serve as barriers to pathogens. Thus, an abnormal vaginal flora may have significant implications for the transmission of human immunodeficiency virus (HIV) and other sexually transmitted infections (STIs). It is therefore unfortunate that, in the real world, a normal (i.e., lactobacilli-predominant) vaginal flora is not the norm. The composition of the vaginal flora within a population constitutes a spectrum. In some individuals, H2O2producing Lactobacillus species predominate, whereas in others, the flora may include an increasing proportion of various species, such as Gardnerella vaginalis, Mycoplasma hominis, and gramnegative and gram-positive anaerobes, including Prevotella organisms [1, 3]. This spectrum is often quantified numerically by means of the Nugent scoring system, with flora classified as normal, intermediate, or bacterial vaginosis [4]. On the basis of this system, the vaginal flora is actually abnormal (i.e., it is classified as intermediate or vaginosis) in at least half of women. This abnormal status
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».