Volunteer Barley Interference in Spring Wheat Grown in a Zero-Tillage System
Notice bibliographique
Résumé
There is no published information on the impact of volunteer barley on wheat yield loss or on the economics of controlling barley with a herbicide. With the registration of imazamox-resistant wheat, it is now possible to control volunteer barley in wheat. Thus, the likelihood of growing wheat in rotation with barley may increase. Field experiments were conducted in 2003 and 2004 at Beaverlodge, Lacombe, and Edmonton, AB, Canada, and Saskatoon, SK, Canada, to determine the impact of volunteer barley on yield of imazamox-resistant spring wheat seeded at relatively low (100 kg ha −1 ) and high (175 kg ha −1 ) rates. Barley was seeded at different densities to simulate volunteer barley infestations. Regression analysis indicated that wheat-plant density influenced the effects of volunteer barley interference on wheat yield loss, economic threshold values, and volunteer barley fecundity among locations and years. Economic thresholds varied from as few volunteer barley plants as 3 m −2 at Beaverlodge in 2003 and 2004 to 48 m −2 at Lacombe in 2003. In most cases, wheat yield loss and volunteer barley fecundity were lower and economic thresholds were higher when wheat was seeded at the higher rate. For example, averaged over both years at Beaverlodge initial slope values (percentage of wheat yield loss at low barley density) were 4.5 and 1.7%, and economic threshold values of volunteer barley plants were 3 m −2 and 8 m −2 at low and high wheat seeding rates, respectively. Results indicate that volunteer barley can be highly competitive in wheat, but yield losses and wheat seed contamination due to volunteer barley can be alleviated by seeding wheat at a relatively high rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».