<scp>M</scp>igration, commuting distance, and urban sustainability in Ontario's Greater Golden Horseshoe: Implications of the<i>Greenbelt</i>and<i>Places to Grow</i>legislation
Notice bibliographique
Résumé
Southern Ontario's Greater Golden Horseshoe (GGH) is the most heavily populated and urbanized region in Canada. Given its large population size, economic importance, and projected population growth, the Ontario provincial government recognized the need to plan for the growth of jobs and people to avoid the adverse effects of urban sprawl, traffic gridlock, and the loss of farmland and natural areas. Ontario's 2005Greenbelt Plan and 2006 Growth Plan for the Greater Golden Horseshoe (Places to Grow)established the legislative framework to guide development and population growth within southern Ontario. While directing development and promoting population growth in specified areas, an unintended consequence of these legislative plans may, however, be increased commuting distance as workers commute from beyond the Greenbelt into the employment dense areas inside the Greenbelt. This article focuses upon the intersection between migration and commuting distance in southern Ontario's GGH region, within the context of ongoing population growth, and Greenbelt and Places to Grow legislation. Results indicate that migrants moving beyond the Greenbelt have generally longer commute distances, with implications for the sustainability of communities and government policies aimed at reducing the carbon footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».