An evidence-based approach to the management of uninvestigated dyspepsia in the era of Helicobacter pylori
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To provide Canadian primary care physicians with an evidence-based clinical management tool, including diagnostic and treatment recommendations, for patients who present with uninvestigated dyspepsia. Recommendations: The management tool has 5 key decision steps addressing the following: (1) evidence that symptoms originate in the upper gastrointestinal tract, (2) presence of alarm features, (3) use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), (4) dominant reflux symptoms and (5) evidence of Helicobacter pylori infection. All patients over 50 years of age who present with new-onset dyspepsia and patients who present with alarm features should receive prompt investigation, preferably by endoscopy. The management options for patients with uninvestigated dyspepsia who use NSAIDs regularly are: (1) to stop NSAID therapy and assess symptomatic response, (2) to treat with NSAID prophylaxis if NSAID therapy cannot be stopped or (3) to refer for investigation. Gastroesophageal reflux disease can be diagnosed clinically if the patient9s dominant symptoms are heartburn or acid regurgitation, or both; these patients should be treated with acid suppressive therapy. The remaining patients should be tested for H. pylori infection, and those with a positive result should be treated with H. pylori -eradication therapy. Those with a negative result should have their symptoms treated with optimal antisecretory therapy or a prokinetic agent. Validation and evidence: Evidence for resolution of the dyspepsia symptoms was the main outcome measure. Supporting evidence for the 5 steps in the management tool and the recommendations for treatment were graded according to the strength of the evidence and were endorsed by consensus of committee members. If no randomized controlled clinical trials were available, the recommendations were based on the best available evidence. Literature review: Evidence was obtained from MEDLINE searches for pertinent articles published from 1966 to October 1999. The searches focused on dyspepsia, diagnosis and treatment. Additional articles were retrieved through a manual search of bibliographies and abstracts from international gastroenterology conferences. Sponsors: Supported by unrestricted educational grants from AstraZeneca Canada Inc., Isotechnika Inc. and Integrated Healthcare Communications Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».