Nucling Recruits Apaf-1/Pro-caspase-9 Complex for the Induction of Stress-induced Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Nucling is a novel protein isolated from murine embryonal carcinoma cells with an up-regulated expression during cardiac muscle differentiation. We show here that Nucling was up-regulated by proapoptotic stimuli and important for the induction of apoptosis after cytotoxic stress. We further demonstrated that overexpressed Nucling was able to induce apoptosis. In Nucling-deficient cells, the expression levels of Apaf-1 and cytochrome c, which are the major components of an apoptosis-promoting complex named apoptosome, were both down-regulated under cellular stress. A deficiency of Nucling also conferred resistance to apoptotic stress on the cell. After UV irradiation, Nucling was shown to reside in an Apaf-1/pro-caspase-9 complex, suggesting that Nucling might be a key molecule for the formation and maintenance of this complex. Nucling induced translocation of Apaf-1 to the nucleus, thereby distributing the Nucling/Apaf-1/pro-caspase-9 complex to the nuclear fraction. These findings suggest that Nucling recruits and transports the apoptosome complex during stress-induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».