RELIABILITY OF PERSIAN EARLY COMPUTED TOMOGRAPHY SCORE IN PATIENTS WITH BRAIN INFARCTION
Notice bibliographique
Résumé
Background: The one-third middle cerebral artery (1/3 MCA) method and Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) were used to detect significant early ischemic changes on brain computed tomography (CT) of patients with acute stroke. We designed the Persian Early CT Score (PECTS) and compared it with the above systems. Methods: The tomograms were chosen from the stroke data bank of Ghaem Hospital, Mashhad, in 2008. The inclusion criteria were the presence of MCA territory infarction and performance of CT within 6 hours after stroke onset. Axial CTs were performed on a third-generation CT scanner (Siemens, ARTX, Germany). Section thickness above posterior fossa was 10 mm (130 kV, 150 mAs). Films were made at window level 35 HU. The brain CTs were scored by four independent radiologists based on the ASPECTS, 1/3 MCA method, and PECTS. The readers were blinded to the clinical information except the symptom side. Cochrane Q and Kappa tests were used for statistical analysis. Results: Twenty four CT scans with sufficient quality were available. The difference in distribution of dichotomized ≤7 and >7 ASPECT scores between the four raters was significant; Q=13.071, df=3, P=0.04. The difference in distribution of dichotomized >1/3 and ≤1/3 MCA territory involvement between 4 raters was also significant; Q=13.5, df=3, P=0.004. Distribution of dichotomized <6 and ≥6 scores based on PECTS system between the four raters was not different; Q=6.349, df=3, P=0.096.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».