The Script Concordance Test as a Measure of Clinical Reasoning Skills in Geriatric Urinary Incontinence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To validate the use of a script concordance test (SCT), a tool to assess clinical reasoning in contexts of uncertainty, which are common in clinical geriatrics practice, on geriatric urinary incontinence (UI) to discriminate levels of expertise in this content area. DESIGN: A reference panel (15 geriatricians) and 12 respondents (10 senior geriatrics fellows and 2 interns) completed an online 100-item SCT test covering major topics in UI. The test was then optimized by discarding items with negative item-total correlation; the remaining 70 questions covered all major topics in UI. The test was then administered to a second group of participants with different levels of experience, mostly from the University of Miami: eight geriatricians, nine junior geriatrics fellows, 53 internal medicine residents, and 26 medical students. Investigators assessed test reliability and construct validity (to discriminate between levels of expertise). SETTING: Tertiary academic medical center and affiliated medical school. PARTICIPANTS: Medical students, internal medicine residents, geriatric medicine fellows, and practicing geriatricians. MEASUREMENTS: Seventy-item SCT. RESULTS: The Cronbach alpha for the 70-item test was 0.72. Mean scores were 75.3 ± 7.9 for geriatricians (n = 23), 69.0 ± 9.3 for senior geriatrics fellows (n = 10), 66.4 ± 6.8 for junior geriatrics fellows n = (9), 66.1 ± 5.7 for residents (n = 53), and 65.6 ± 8.5 for students (n = 26). Using analysis of variance, significant differences were found between the mean scores of the geriatricians and all other participants except senior fellows. CONCLUSION: The geriatric UI SCT demonstrated moderate reliability and evidence of construct validity, discriminating between experienced and nonexperienced physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».