Biochemical analysis of respiratory metabolism in the heterofermentative<i>Lactobacillus spicheri</i>and<i>Lactobacillus reuteri</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study evaluated the aerobic and respiratory metabolism in Lactobacillus reuteri and Lactobacillus spicheri, two heterofermentative species used in sourdough fermentation. METHODS AND RESULTS: In silico genome analysis, production of metabolites and gene expression of pyruvate oxidase, pyruvate dehydrogenase and cytochrome oxidase were assessed in anaerobic and aerobic cultures of Lact. reuteri and Lact. spicheri. Respiring homofermentative Lactobacillus casei N87 and Lact. rhamnosus N132 were used for comparison. Aerobiosis and respiration increased the biomass production of heterofermentative strains compared to anaerobic cultivation. Respiration led to acetoin production by Lact. rhamnosus and Lact. casei, but not in heterofermentative strains, in which lactate and acetate were the major end-products. Lactobacillus spicheri LP38 showed the highest oxygen uptake. Pyruvate oxidase, respiratory cytochromes, NADH oxidase and NADH peroxidase were present in the genome of Lact. spicheri LP38. Both Lact. spicheri LP38 and Lact. rhamnosus N132 overexpressed pox in aerobic cultures, while cydA was up-regulated only when haeme was supplied; pdh was repressed during aerobic growth. CONCLUSIONS: Aerobic and respiratory growth provided physiological and metabolic advantages also in heterofermentative lactobacilli. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The exploitation of oxygen-tolerant phenotypes of Lact. spicheri may be useful for the development of improved starter cultures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».