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Enregistrement W2124335021 · doi:10.1109/tvt.2004.841539

Performance of Predistorted APK Modulation for One- and Two-Link Nonlinear Power Amplifier Satellite Communication Channels

2005· article· en· W2124335021 sur OpenAlexaff
Yulin Zhou, P.J. McLane, C. Loo

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredistortionPhase-shift keyingQuadrature amplitude modulationAmplifierCommunications satelliteElectronic engineeringLinear amplifierAmplitude and phase-shift keyingPulse-amplitude modulationModulation (music)Electrical engineeringPhysicsControl theory (sociology)Bit error rateEngineeringComputer scienceRF power amplifierChannel (broadcasting)SatellitePulse (music)AcousticsCMOSVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital satellite communications has been restricted to date to digital modulations having an efficiency of 2 bps/Hz; that is, filtered-quadrature phase-shift keying (QPSK) with close to a constant envelope. The main limitation to higher order digital modulations is the need for linearity of a high power amplifier both in the satellite and a terminal. Many years ago, Thomas et al. conducted a complete study of the use of higher order linear modulations on nonlinear satellite channels. However, pulse-shaping and predistortion were not treated. We consider these items for 16-point amplitude phase-shift keying (APK) modulation; that is, signal points assigned on concentric circles. A simple predistortion algorithm is given for APK modulations and symbol error-rate performance is determined for both one- and two-link nonlinear channels. Our best result is for an one-link channel and (5, 11) APK-5 points on an inner circle and 11 on the other, which, for predistortion on the nonlinear channel, loses only about 1 dB to 16-point quadrature amplitude modulation transmission on the linear channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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