Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin (NGAL) in Chronic Cardiorenal Failure is Correlated with Endogenous Erythropoietin Levels and Decreases in Response to Low-Dose Erythropoietin Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophil-gelatinase associated lipocalin (NGAL), a tubular injury marker, is associated with iron metabolism in hemodialysis patients. We investigated whether serum NGAL levels reflect iron metabolism in combined chronic heart failure and chronic kidney disease (CHF/CKD) and whether treatment with low-dose erythropoietin stimulating agent (ESA) modulates NGAL levels. METHODS: In the EPOCARES trial (ClinTrialsNCT00356733) serum NGAL, hepcidin-25, transferrin saturation (TSAT), reticulocyte hemoglobin content (Ret-He) and endogenous erythropoietin (EPO) levels were measured. RESULTS: Baseline serum NGAL levels correlated with cystatin C (r=0.767, p<0.001) and baseline EPO levels (r=-0.395, p=0.003). There was no correlation with baseline TSAT, Ret-He, and hepcidin-25 levels. After two weeks, NGAL levels decreased in the ESA-group (p=0.02), while there was no change in the no-ESA group (p=0.62). The magnitude in NGAL decrease in the ESA-group correlated with baseline EPO levels (r=0.431, p=0.01). CONCLUSIONS: In contrast to in HD patients, in combined CKD/ CHF, serum NGAL levels did not correlate with iron metabolism, hence NGAL might reflect tubular damage in these patients. NGAL levels inversely correlated with baseline EPO levels and decreased in response to short-term ESA treatment, which might reflect an effect of ESA on tubular damage. These findings need to be confirmed and alternative explanations should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».