Differential effects of acorn burial and litter cover on<i>Quercus rubra</i>recruitment at the limit of its range in eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Primary predators or dispersers such as birds and rodents cache acorns of northern red oak (Quercus rubra L.). A proportion of these acorns are not retrieved, and thus, animals may favour oak regeneration by placing acorns in microsites suitable for recruitment. We experimentally investigated the effects of acorn burial and litter cover on red oak recruitment at two sites at the northern limit of the species' range in North America. Laboratory experiments also tested the effects of acorn burial and litter cover on desiccation and germinability and the influence of soil moisture on germination. Burial and litter protected acorns against predation by deer in the field. Germination was promoted by burial both in field and laboratory experiments. Germination was proportional to acorn water content and to soil moisture. Seedling emergence in the field was enhanced by burial but reduced by litter cover. Acorns buried but uncovered by litter had the highest probability of recruiting a seedling. A potential effect of seed predators or dispersers on red oak regeneration and expansion is suggested, as acorn caching by birds and rodents may actually enhance population recruitment, despite high mortality through acorn consumption.Key words: acorn burial, litter, microsite effects, recruitment, northern red oak, southern Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».