Genetic diversity among populations and breeding lines from recurrent selection in <i>Brassica napus</i> as revealed by RAPD markers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recurrent selection facilitated by dominant male sterility has been conducted to broaden the genetic basis for cultivar development in Brassica napus. This study aimed to evaluate the genetic variation in four base populations (C0‐C3) and breeding lines from two of the populations produced during recurrent selection by random amplified polymorphic DNA (Rapd) markers. Genetic variation in four populations declined gradually with the advance of selection cycles as measured by expected genetic heterozygosity (from 0.2058 in C0 to 0.1536 in C3) but the decline was not statistically significant. When compared with the average genetic distances for 21 germplasm collections with wide geographical and genetic origins (0.4712) and seven breeding lines from pedigree selection (0.2059), seven breeding lines selected from the C1 population and 11 from the C3 population had a larger average genetic distance (0.5339 and 0.5486, respectively). Clustering analysis indicated that the lines from recurrent selection had a much lower genetic similarity than lines from pedigree selection. Our results suggest that base populations derived from recurrent selection could provide a wider genetic variation for selection of breeding lines with more broad genetic bases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».