Obesity prevalence estimates in a Canadian regional population of preschool children using variant growth references
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood obesity is a public health problem in Canada. Accurate measurement of a health problem is crucial in defining its burden. The objective of this study is to compare the prevalence estimates of overweight and obesity in preschool children using three growth references. METHODS: Weights and heights were measured on 1026 preschool children born in Newfoundland and Labrador (NL), Canada, and body mass index calculated. The prevalence of overweight and obesity was determined and statistical comparisons conducted among the three growth references; the Centres for Disease Control (CDC), the International Obesity Task Force (IOTF) and the World Health Organization (WHO). RESULTS: CDC and IOTF produced similar estimates of the prevalence of overweight, 19.1% versus 18.2% while the WHO reported a higher prevalence 26.7% (p < .001). The CDC classified twice as many children as obese compared to the IOTF 16.6% versus 8.3% (p < .001) and a third more than the WHO 16.6% versus 11.3% (p < .01). There was variable level of agreement between methods. CONCLUSIONS: The CDC reported a much higher prevalence of obesity compared to the other references. The prevalence of childhood obesity is dependent on the growth reference used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».