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Enregistrement W2124349550 · doi:10.1177/1077546308091215

A Procedure for Solving Under-actuated Optimal Attenuation of Vibrations by means of Symbolic Operators

2009· article· en· W2124349550 sur OpenAlexaff
W. Szyszkowski, Nitin Ratnakar Dhotre

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLagrange multiplierControllabilityControl theory (sociology)ActuatorMathematicsBoundary value problemOptimal controlAttenuationHolonomicMathematical optimizationApplied mathematicsMathematical analysisComputer scienceControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of optimal attenuation of vibrations with the number of controlled modes greater than the number of independent discrete actuators is analyzed. The modal variables are coupled via non-holonomic constraints that are satisfied with the help of time-dependent Lagrange's multipliers. A given configuration of actuators is characterized by a normalized matrix of constraints with constant coefficients. The coefficients are used to evaluate controllability and overall effectiveness of the actuators as configured. For the quadratic performance index the optimality equations are derived from Pontryagin's principle in a compact form containing time derivatives of the controlled modal variables and Lagrange's multipliers. The problem is formulated as a two-points-boundary-value problem for the modes involved. The equations are solved automatically by applying symbolic differential operators and standard mathematical software. The proposed procedure consists of structural and control phases, and permits determining the optimal histograms of forces in each actuator and the expected response of the structure, including the active damping ratios. It also provides hints for adjusting the configuration of actuators to improve their performance in the case where some of the modes are too difficult to control. Numerical examples illustrate the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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