Determining cardiovascular disease risk in elementary school children: developing a healthy heart score.
Notice bibliographique
Résumé
At least 50% of children have one or more cardiovascular disease (CVD) risk factor. We aimed to 1) determine the prevalence of CVD risk factors in a sample of Canadian children, and 2) create a Healthy Heart Score that could be used in a school setting, to identify children with a greater number and severity of CVD risk factors. Children (n = 242, 122M, 120F, aged 9-11 years) were assessed for cardiovascular fitness, physical activity, systolic/diastolic blood pressure, and body mass index (BMI). Biological values were converted to age and sex specific percentiles and allocated a score. Healthy Heart Scores could range between 5 and 18, with lower scores suggesting a healthier cardiovascular profile. Seventy-seven children volunteered for blood samples in order to assess the relationship between the Healthy Heart Score and (total cholesterol (TC), high and low-density lipoprotein cholesterol (HDL, LDL) and triglycerides (TG). Fifty eight percent of children had elevated scores for at least 1 risk factor. The group mean Healthy Heart Score was 8 (2.2). The mean score was significantly higher in boys (9 (2.2)) compared with girls (8 (2.1), p < 0.01). A high score was significantly associated with a low serum HDL, a high TC:HDL and a high TG concentration. Our results support other studies showing a high prevalence of CVD risk factors in children. Our method of allocation of risk score, according to percentile, allows for creation of an age and sex specific CVD risk profile in children, which takes into account the severity of the elevated risk factor. Key pointsThere was a high incidence of elevated risk factors for cardiovascular disease in Canadian elementary school children.Physical fitness and physical activity levels were particularly low.In this cohort, boys had increased levels of cardiovascular disease risk factors compared with age-matched girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».