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Enregistrement W2124360470 · doi:10.1002/2014wr015617

Abiotic control of underwater light in a drinking water reservoir: Photon budget analysis and implications for water quality monitoring

2015· article· en· W2124360470 sur OpenAlexafffundabout
Shohei Watanabe, Isabelle Laurion, Stiig Markager, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésColored dissolved organic matterEnvironmental scienceWater columnPhotosynthetically active radiationPhytoplanktonAttenuationWater qualityAttenuation coefficientSecchi diskAbsorption (acoustics)Diel vertical migrationChlorophyll aHydrology (agriculture)OceanographyAtmospheric sciencesEutrophicationChemistryEcologyGeologyPhotosynthesisPhysicsOpticsNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In optically complex inland waters, the underwater attenuation of photosynthetically active radiation (PAR) is controlled by a variable combination of absorption and scattering components of the lake or river water. Here we applied a photon budget approach to identify the main optical components affecting PAR attenuation in Lake St. Charles, a drinking water reservoir for Québec City, Canada. This analysis showed the dominant role of colored dissolved organic matter (CDOM) absorption (average of 44% of total absorption during the sampling period), but with large changes over depth in the absolute and relative contribution of the individual absorption components (water, nonalgal particulates, phytoplankton and CDOM) to PAR attenuation. This pronounced vertical variation occurred because of the large spectral changes in the light field with depth, and it strongly affected the average in situ diffuse absorption coefficients in the water column. For example, the diffuse absorption coefficient for pure‐water in the ambient light field was 10‐fold higher than the value previously measured in the blue open ocean and erroneously applied to lakes and coastal waters. Photon absorption budget calculations for a range of limnological conditions confirmed that phytoplankton had little direct influence on underwater light, even at chlorophyll a values above those observed during harmful algal blooms in the lake. These results imply that traditional measures of water quality such as Secchi depth and radiometric transparency do not provide a meaningful estimate of the biological state of the water column in CDOM‐colored lakes and reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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