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Enregistrement W2124361725 · doi:10.1111/j.1532-950x.2006.00174.x

Evaluation of the Norberg Angle Threshold: A Comparison of Norberg Angle and Distraction Index as Measures of Coxofemoral Degenerative Joint Disease Susceptibility in Seven Breeds of Dogs

2006· article· en· W2124361725 sur OpenAlexaboutno aff
William T. N. Culp, Amy S. Kapatkin, Thomas P. Gregor, Michelle Y. Powers, Pamela J. McKelvie, Gail K. Smith

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJoint diseaseDistractionDiseaseInternal medicinePathologyOsteoarthritisNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the thresholds of 2 radiographic methods used to determine coxofemoral joint laxity in 7 breeds of dogs. ANIMALS: Three hundred and fifty clinically normal dogs. STUDY DESIGN: Retrospective study. METHODS: Hip radiographs from 7 breeds of dogs were randomly selected from a database. None of the dogs had radiographic evidence of degenerative joint disease (DJD). Distraction index (DI) and Norberg angle (NA) were measured on these radiographs and compared with DI and NA thresholds for diagnosing DJD susceptibility derived from the literature and from evaluated Borzois. Dogs with a NA<105 degrees and a DI of < or =0.32 were considered false-positives and dogs with a NA> or =105 degrees and a DI of >0.32 were considered false-negatives. RESULTS: Mean age of all dogs was 22.9 months. Mean NA for all dogs was 99.37 degrees, and mean DI for all dogs was 0.44. Borzoi mean DI of was significantly less than the mean DI of the other 6 breeds. The highest (most hip laxity) Borzoi DI was 0.32, and the lowest (most hip laxity) Borzoi NA was 99 degrees. False-positive and false-negative diagnoses were identified in 6 of the 7 breeds. CONCLUSIONS: Using the NA threshold of 105 degrees (literature established threshold of susceptibility to DJD) resulted in a high percentage of false-negative and false-positive diagnoses. Breeds like the Labrador Retriever and Rottweiler would have large numbers of hip dysplasia susceptible dogs remain in the breeding population based on this NA threshold. False-positive diagnoses were common in breeds like the Australian Shepherd, Borzoi, and German Shepherd effectively eliminating hip dysplasia nonsusceptible dogs from the breeding population. CLINICAL RELEVANCE: The NA was not an accurate predictor of DJD susceptibility in these 7 breeds of dogs when using a NA threshold of 105 degrees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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