Screening for congenital hypothyroidism in newborns transferred to neonatal intensive care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of four dried blood spot testing protocols used in newborn screening for congenital hypothyroidism (CH) among newborns transferred to the neonatal intensive care unit (NICU). DESIGN, SETTING AND PATIENTS: Michigan newborns transferred to the NICU from 1998 to 2011 and screened for CH are included in this population-based retrospective cohort study. MAIN OUTCOME MEASURES: Screening performance metrics are computed and logistic regression is used to test for differences in the likelihood of detection across four periods characterised by different testing protocols. RESULTS: Primary thyrotropin (TSH) plus retest at 30 days of life or discharge achieved the greatest detection rate (2.6: 1000 births screened). The odds of detection was also significantly greater in this period compared with the tandem thyroxine (T4) and TSH testing period and separately compared with TSH testing alone, adjusted for birth weight, sex and race (OR 1.5; CI 1.0 to 2.2; p=0.046, and OR 2.2; CI 1.5 to 3.4, respectively). Approximately half of the cases detected during primary TSH plus serial testing periods were identified by retest. CONCLUSIONS: Primary TSH testing programmes that do not incorporate serial screening may fail to identify approximately half of newborns with congenital thyroid hormone deficiency transferred to the NICU. Tandem T4 and TSH testing programmes also likely miss cases who otherwise would receive treatment if serial testing were conducted. Further research is necessary to determine the optimal newborn screening protocol for CH; strategies combining tandem T4 and TSH with serial testing conditional on birthweight may be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».