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Enregistrement W2124376998 · doi:10.1186/1752-1505-7-17

Comparison of HIV-related vulnerabilities between former child soldiers and children never abducted by the LRA in northern Uganda

2013· article· en· W2124376998 sur OpenAlexafffund
Sheetal Patel, Martin T. Schechter, Nelson K. Sewankambo, Stella Atim, Charles Oboya, Noah Kiwanuka, Patricia M. Spittal

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionMedicinePublic healthPopulationDemographyCross-sectional studyYoung adultGerontologyEnvironmental healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thousands of former child soldiers who were abducted during the prolonged conflict in northern Uganda have returned to their home communities. Programmes that facilitate their successful reintegration continue to face a number of challenges. Although there is increasing knowledge of the dynamics of HIV infection during conflict, far less is known about its prevalence and implications for population health in the post-conflict period. This study investigated the effects of abduction on the prevalence of HIV and HIV-risk behaviours among young people in Gulu District, northern Uganda. An understanding of abduction experiences and HIV-risk behaviours is vital to both the development of effective reintegration programming for former child soldiers and the design of appropriate HIV prevention interventions for all young people. METHODS: In 2010, we conducted a cross-sectional study of 2 sub-counties in Gulu District. A demographic and behavioural survey was interview-administered to a purposively selected sample of 384 transit camp residents aged 15-29. Biological specimens were collected for HIV rapid testing in the field and confirmatory laboratory testing. Descriptive statistics were used to describe characteristics of abduction. Additionally, a gender-stratified bivariate analysis compared abductees' and non-abductees' HIV risk profiles. RESULTS: Of the 384 participants, 107 (28%) were former child soldiers (61% were young men and 39% were young women). The median age of participants was 20 and median age at abduction was 13. HIV prevalence was similar among former abductees and non-abductees (12% vs. 13%; p = 0.824), with no differences observed by gender. With respect to differences in HIV vulnerability, our bivariate analysis identified greater risky sexual behaviours in the past year for former abductees than non-abductees, but there were no differences between the two groups' survival/livelihood activities and food insufficiency experiences, both overall and by gender. The analysis further revealed that young northern Ugandans in general are in desperate need of education, skills development, and support for victims of sexual violence. CONCLUSIONS: This study persuasively demonstrates that all young people in northern Ugandan have been similarly affected by HIV infection during war and displacement. Post-conflict programme planners must therefore abandon rudimentary targeting practices based on abductees as a high-profile category. Instead, they must develop evidence-based HIV interventions that are commensurate with young people's specific needs. As such programmes will be less stigmatizing, more oriented to self-selection, and more inclusive, they will effectively reach the most vulnerable young people in northern Uganda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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