Application of Analytic Hierarchy Process to Determine Consumers’ Perceptions of Corporate Social Responsibility Strategy for Organizations in the Nigerian Global System for Mobile Telecommunication Industry
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, research has revealed the importance of Corporate Social Responsibility (CSR) and its significant impact on organizational performance. Also, scholars have recognized that consumers’ attitudes and behaviors towards products and organizations are greatly influenced by organizational CSR programs and strategies. Consumers are generally recognized as one of the primary stakeholders of organizations in the marketing exchange process hence their perceptions of CSR are important since stakeholders’ perceptions influence organizations' CSR practices. Given the vibrant nature of service industry in general and its telecommunication sector in particular, this study applied the Analytic Hierarchy Process (AHP) Model to determine consumers’ perceptions of the CSR activities and strategy for organizations in the Nigerian Global System for Mobile (GSM) telecommunication industry. To achieve these aims, a sample of 600 consumers of the four major operators in the Nigerian GSM telecommunication industry (MTN/AIRTEL/GLO/ETISALAT) were drawn from tertiary institutions using the convenience sampling technique. The data obtained was analyzed using descriptive statistics and the Expert Choice software. Findings show that the CSR activities consumers feel organizations in the Nigerian GSM telecommunications industry should place high priority on are: Organizing or participating in public welfare activities, Encouraging employee’s voluntary welfare programs, Improving employee welfare (facilities and benefits), Active contribution of tax to government and Contribution to cultural and literacy programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».