Building the business case for a culture of certification
Notice bibliographique
Résumé
Certification is a measure of distinctive, specialized knowledge in nursing and demonstrates competence beyond licensure to the public, the facility, and the professional. Certification not only is significant for nursing practice but is also essential for meeting the multiple standards within the American Nurses Credentialing Center Magnet Recognition Program, the international “gold standard” signifying excellence in nursing services. It is likely that organizations that promote a “culture of certification” are better positioned in a highly competitive health care job market. At Houston Methodist Hospital we created a culture of certification by developing the Clinical Career Path program providing on-site certification preparation courses, a campaign initiative, recognition programs, and financial support. Recent literature indicate mixed findings on whether such a culture positively impacts patient and staff outcomes such as job satisfaction, retention, patient falls, and hospital-acquired urinary tract infections. There are costs associated with building a culture of certification, and without a compelling business case, the necessary resources or funding may not be made available. There is a paucity of literature on building a business case to promote a culture of certification or the financial investment required. We examined this issue and found that the creation of a culture of certification resulted in improved patient and employer outcomes. Additionally, we found a benefit-to-cost ratio greater than 1, which supports that building a culture of certification is cost beneficial; every dollar spent generates more than a dollar in benefits. This article highlights that a business case exists to support building a culture of certification by linking to patient and employer outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».